Acum trei ani, conferințele de transformare digitală în România începeau toate cu aceleași două minute de slide-uri despre RPA. UiPath — companie românească ajunsă la peste 9 miliarde dolari capitalizare în 2021 — era exemplul național de succes. Orice CFO mediu voia un proiect de „automatizare cu RPA”.

Doi ani mai târziu, în primăvara lui 2027, peisajul arată semnificativ diferit. Termenul „RPA” e mai puțin vizibil în materialele de marketing ale acelorași companii. Boții software, atât de promovați în 2022-2024, au fost ori înlocuiți, ori absorbiți în categoriile mai largi de „intelligent automation” și „AI agents”.

Acest material e o retrospectivă pe ce a însemnat RPA pentru companii mari în 2026 — anul în care întrebarea „mai are sens?” a devenit dominantă în meeting-urile de strategie. Nu vorbim de un obituar — RPA-ul în 2027 e în continuare funcțional, profitabil și folosit serios — ci de o reevaluare matură a categoriilor în care încă justifică investiția.

Ce s-a schimbat între 2024 și 2026

Trei evoluții au reașezat poziția RPA-ului în stack-ul enterprise.

Prima: maturizarea AI agents. Începând cu 2025, agenții bazați pe LLM-uri puteau face singuri sarcini pe care un robot RPA le făcea cu zeci de pași configurați manual: să citească un email, să extragă datele relevante, să decidă unde să le pună, să gestioneze excepții. Diferența fundamentală: agentul nu are nevoie să fie configurat pe fiecare interfață — se adaptează semantic.

A doua: API-urile native ale aplicațiilor de business au explodat ca acoperire. SAP, Oracle, Microsoft Dynamics, Salesforce — toate au expus în 2024-2026 API-uri publice tot mai bogate. Multe automatizări care în 2022 cereau RPA (pentru că nu exista API) au putut fi rescrise în 2025-2026 ca integrări API curate.

A treia: Microsoft a tras agresiv funcționalitate spre Power Platform. Power Automate Desktop a devenit cvasi-gratuit pentru companii cu licențe Microsoft 365 enterprise. Asta a comodificat segmentul de jos al pieței — RPA simplu, pe scenarii limpezi, era brusc disponibil fără cost de licență suplimentar.

În 2026, rezultatul direct: piața RPA s-a polarizat. Segmentul mid-market l-a abandonat în mare măsură în favoarea Power Automate sau a Copilot agents. Segmentul enterprise mare a continuat să folosească platforme dedicate (UiPath, Automation Anywhere, Blue Prism / SS&C) — dar pentru categorii mult mai specifice decât în 2022.

Unde a funcționat bine RPA în 2026

Pe parcursul lui 2026, câteva categorii de cazuri au rămas terenuri solide pentru RPA tradițional. Toate au în comun trei caracteristici: aplicații legacy fără API, volume mari și predictibile, cerințe stricte de auditabilitate.

1. Procesări bancare pe sisteme core mainframe

Marile bănci românești și internaționale au continuat să ruleze procese critice pe sisteme core dezvoltate în anii ’90-2000, fără API moderne expuse. Reconcilieri zilnice, închideri de zi, verificări de conformitate — toate făcute de boți RPA care simulează operatorul uman.

În 2026, BCR, BRD, ING, Raiffeisen au continuat să opereze între 200 și 800 de procese RPA fiecare. Nu pentru că nu existau alternative, ci pentru că rescrierea integrală a interacțiunilor cu core-ul mainframe ar costa zeci de milioane EUR și ar dura 3-5 ani. RPA-ul a fost și rămâne soluția pragmatică.

2. Operațiuni de back-office în sectorul public

Administrația publică, atât în România cât și în alte țări europene, a continuat în 2026 să folosească RPA pentru procesarea formularelor pe aplicații vechi. ANAF, casele de pensii, primăriile mari — toate au proiecte active care nu au rotația tehnologică a sectorului privat.

Aici, RPA-ul a funcționat pentru că alternativa (refacerea sistemelor) e politic și bugetar imposibilă pe orizonturi sub un deceniu.

3. Sectorul medical și farmaceutic

Spitalele mari, lanțurile de farmacii, distribuitorii medicali. Sisteme integrate cu zeci de fluxuri reglementate, audit strict, intoleranță la erori. RPA-ul aici câștigă pe predictibilitate — un bot bine configurat face același lucru de 10.000 de ori identic, fără drift, ceea ce e exact ce cere conformitatea.

În 2026, companiile farmaceutice multinaționale cu operațiuni în România au extins, nu redus, folosirea RPA pentru raportare reglementară.

4. Integrare în lanțuri ERP-CRM-billing complexe

Companiile telecom și utilități, cu stack-uri de zeci de aplicații moștenite, multe achiziționate prin merger-uri, au folosit RPA pentru „lipirea” sistemelor între ele. În 2026, Orange, Vodafone, Enel, E.ON România au menținut portofolii de zeci-sute de roboți care fac integrare zilnică între sisteme.

Unde a pierdut RPA teren în 2026

Dincolo de aceste cazuri, evoluția a fost în direcția opusă.

Procesările de email și documente. Categorie în care RPA fusese vândut masiv în 2022-2023, dar în care AI agents au luat fața clar. Un agent care „citește” un email, extrage informația, o procesează semantic — și se adaptează singur când formatul email-ului se schimbă — bate un bot RPA configurat pe șabloane fixe care se sparge la prima modificare.

Generarea de rapoarte recurente. Power Automate combinat cu Copilot în Power BI a făcut majoritatea raportării automate accesibilă fără un proiect RPA dedicat.

Onboarding și offboarding HR. Procese care erau candidatul clasic pentru RPA în 2022, au migrat masiv pe platforme HR moderne (Workday, SuccessFactors, BambooHR) care au capabilități native de workflow.

Centralizarea datelor din surse multiple. Dataflows în Microsoft Fabric, conectorii nativi din Snowflake și BigQuery, plus serviciile de ETL fără cod (Fivetran, Airbyte) au făcut RPA-ul redundant pentru extracție de date.

Cum arată decizia în 2027

Privind înapoi pe 2026 cu un an de distanță, decizia de a investi sau nu în RPA pare mult mai clară decât părea atunci. Câteva criterii care funcționează în practică.

RPA mai are sens dacă:

• Procesele rulează pe sisteme fără API public (mainframe, aplicații custom vechi, terminale)
• Volume mari și repetitive (peste 1.000 instanțe/zi)
• Reglementări care cer auditabilitate strictă pas-cu-pas
• Toleranță zero la erori (sectorul financiar, medical, defense)
• Echipa de IT are deja expertiză RPA și platformă licențiată

RPA NU mai are sens dacă:

• Aplicațiile țintă au API-uri publice expuse
• Procesul implică decizii semantice (interpretare email, clasificare documente, evaluare context)
• Volume mici-medii (sub 500 instanțe/zi) — alternative mai ieftine acoperă cu marjă
• Sistemele țintă se schimbă frecvent — bot-urile RPA se sparg la fiecare update UI
• Compania nu are deja stack RPA și ar începe de la zero

Pe scurt: în 2027, RPA e o tehnologie matură, pentru cazuri specifice. Nu mai e răspuns implicit la „cum automatizăm asta?” — așa cum era în 2022.

Costuri și piață în 2026

Câteva cifre care contextualizează discuția.

UiPath a raportat în 2026 venituri stabile, dar creștere semnificativ încetinită față de boom-ul 2021-2023. Compania a pivotat agresiv spre „agentic automation” — propria narațiune integrând RPA cu AI agents. Mișcarea era inevitabilă; rămâne de văzut cât din baza tradițională de RPA migrează spre noile produse.

Microsoft Power Automate a continuat să crească masiv, dublând numărul de licențe enterprise active între 2024 și 2026. Asta confirmă teza că segmentul mid-market a abandonat platformele RPA dedicate în favoarea soluției incluse în Microsoft 365.

Costurile tipice pentru un program RPA enterprise în 2026 au rămas în intervalul:

• Licențe platformă: 150-400 EUR/lună/bot, în funcție de vendor și volum
• Cost dezvoltare per proces: 8.000-25.000 EUR (proces simplu), 30-80.000 EUR (proces complex)
• Mentenanță anuală: 15-25% din costul de dezvoltare per an
• Echipă internă tipică pentru program 50-100 bots: 4-8 oameni (dezvoltatori RPA + analist procese + ops)

Pentru contextul românesc, un program RPA serios costă undeva între 200.000 și 800.000 EUR în primul an, scăzând la 60-150K EUR/an în operare după primul an. Acestea sunt cifre care, raportate la beneficiul real, au început să fie reevaluate critic în 2026.

Hibridizare RPA + AI agents — direcția dominantă în 2026

Una dintre cele mai interesante evoluții ale lui 2026 a fost maturizarea pattern-urilor hibride. În loc să aleagă „ori RPA, ori agents”, companiile mari au învățat să le combine — fiecare făcând ce face mai bine.

Pattern-ul cel mai des întâlnit: agentul AI primește input nestructurat (un email, un document scanat, o cerere telefonică), interpretează semantic, extrage entitățile relevante și decide acțiunea. Apoi cheamă un bot RPA care execută acțiunea concretă în sistemul țintă — pentru că acel sistem nu are API.

Exemplu real: o bancă mare din România procesează cereri de modificare a unui parametru contractual (limita pe card, dobânda la depozit). Clientul scrie un email. Agentul AI citește, înțelege ce vrea, verifică eligibilitatea în sisteme noi (API), apoi cheamă un robot RPA care intră în core-ul vechi (fără API) și aplică modificarea. Totul în 3-5 minute, fără intervenție umană, cu audit complet.

Acest pattern hibrid a livrat în 2026 ROI-uri impresionante exact pentru că combină avantajele: AI-ul gestionează variabilitatea semantică, RPA-ul livrează predictibilitatea execuției. Înlocuirea ambelor cu o singură tehnologie ar fi inferioară.

Sectoarele care au extins RPA în 2026 (contraintuitiv)

O scurtă paranteză: deși tendința generală e de reducere a RPA-ului în mid-market, există câteva sectoare în care 2026 a fost de fapt un an de expansiune — pentru că nevoile lor specifice sunt servite mai bine de această tehnologie decât de alternativele moderne.

Asigurări. Procesarea daunelor, gestionarea reînnoirilor, integrarea cu sistemele intermediarilor — toate au continuat să folosească masiv RPA. Industria are sisteme legacy specifice (PolicyCenter, Guidewire, sisteme custom de zeci de ani), volum mare de procese repetitive, reglementări stricte de auditabilitate. Allianz, NN, Asirom au extins programe RPA în 2026, nu le-au redus.

Servicii financiare specializate. Burse, depozitari, custodii. Sisteme proprietare, volume tranzacționale mari, conformitate dură. RPA-ul aici e parte din infrastructura critică.

Logistică internațională. Vamile, brokerajul de mărfuri, declarațiile de transport. Numeroase sisteme statale (România, CESOP-EU, NCTS) cu interfețe vechi, fără API moderne. Volume zilnice mari. RPA-ul livrează predictibilitate care e operațional critică.

Energie și utilități. Citiri de contoare, facturare, integrare cu OPCOM, ANRE. Mix de sisteme noi și vechi care cer „lipici” tehnic. RPA-ul rămâne soluția de bază.

Erorile care s-au repetat sistematic

Câteva pattern-uri întâlnite în implementări RPA care n-au livrat, văzute concret în 2024-2026:

Automatizarea proceselor proaste fără să fie regândite. Un bot care reproduce un proces stupid o face stupid de 10.000 de ori pe zi. Companiile mature au învățat să refacă procesul înainte de automatizare; cele care n-au făcut-o au plătit dublu.

Lipsa unui center of excellence. Roboții implementați ad-hoc, fără standardizare, fără peer review, fără politici de versionare — au dus la portofolii de zeci de bots imposibil de întreținut după 18 luni.

Subestimarea costului mentenanței. RPA-ul nu e „set and forget”. Fiecare update de UI al aplicației țintă, fiecare schimbare de logică business, fiecare browser update — toate sparg ceva. Companii care n-au bugetat 15-25% anual pentru mentenanță au descoperit asta dureros.

Alegerea greșită a vendor-ului. Cei care au mers cu vendor-i mici „pentru preț bun” în 2022 s-au trezit în 2025 cu suport slab, fără upgrade-uri către AI, fără ecosystem. Migrarea la vendor mainstream a costat dublu față de a fi mers acolo de la început.

Ce înseamnă pentru un decident în 2027

Pentru cineva care evaluează acum un program RPA — fie o inițiativă nouă, fie o extindere a uneia existente — câteva recomandări pragmatice.

Verifică mai întâi alternativele non-RPA. API-uri native? Integrări iPaaS? AI agents? Power Automate? În 2027, în 60-70% din cazuri, una dintre alternativele acestea bate RPA-ul pe cost total de ownership.

Dacă rămâne RPA cea mai bună opțiune, mergi pe platformă mainstream cu strategie AI clară. UiPath cu Agent Builder, Automation Anywhere cu Co-Pilot, Microsoft Power Automate cu agents — toate trei sunt opțiuni viabile, în funcție de stack-ul existent.

Construiește pentru viitor hibrid. Boții RPA care vor supraviețui până în 2030 vor fi cei care colaborează cu AI agents — RPA pentru execuție mecanică, agent pentru decizie semantică. Programele care construiesc deja în această direcție au advantage clar.

Calculează ROI cu disciplină. Multe programe RPA livrate în 2022-2024 au avut ROI-uri raportate optimist, fără să includă cost real de mentenanță și opportunity cost al echipei. În 2027, board-urile au învățat să ceară analize mai oneste.

Tema se leagă natural de discuția despre workflow automatizat, unde am intrat în detaliu pe pattern-urile pe care le observăm în piață. Pentru actualizări și detalii suplimentare, Microsoft Power Automate Blog rămâne sursa principală pe acest subiect.

Outlook 2027-2029

Direcția pentru următorii 2-3 ani e probabil aceasta:

RPA-ul tradițional va continua să se concentreze în nișa enterprise cu sisteme legacy. Va rămâne profitabil pentru vendor, util pentru clienți, dar nu va mai crește cu rate spectaculoase.

Granița între „RPA” și „intelligent automation” / „AI agents” va dispărea complet. Toți vendor-ii vor vinde platforme hibride. Termenul RPA va fi folosit din ce în ce mai rar în marketing — mai degrabă „automation platform” sau „digital workforce”.

Power Automate va consolida segmentul mid-market. Pentru orice companie cu Microsoft 365 enterprise, RPA simplu va fi inclus efectiv în licență.

UiPath și ceilalți jucători tradiționali vor concura pe complexitate enterprise reală, nu pe basics. Diferențiatorul lor va fi orchestrarea inteligentă a unor procese mari cu zeci de pași care implică decizii, nu doar replay de click-uri.

Pentru o companie mare cu 2.000+ angajați, sectoare reglementate, sisteme legacy — RPA în 2027 încă merită serios discutat. Pentru o companie de 200 angajați cu stack modern și SaaS — răspunsul e aproape întotdeauna „nu, folosește alternativele care există deja în Microsoft 365 sau prin agents”.

Întrebarea „mai are sens RPA în 2026?” — pusă cu un an în urmă — a primit în final un răspuns nuanțat. Pentru anumite companii: absolut, încă pentru un deceniu. Pentru cele mai multe: doar dacă faci socotelile corect și nu te lași dus de un slide vechi de patru ani.

Întrebări frecvente

Mai are sens RPA în 2026?

Piața s-a polarizat. Trei evoluții au reașezat poziția RPA-ului: maturizarea agenților AI, explozia acoperirii API-urilor native ale aplicațiilor de business și mutarea agresivă de funcționalitate de către Microsoft spre Power Platform.

Unde a rămas RPA soluția corectă?

În patru zone: procesări bancare pe sisteme core mainframe fără API moderne — marile bănci din România au continuat să opereze între 200 și 800 de procese RPA fiecare; back-office în sectorul public, unde alternativa, refacerea sistemelor, e imposibilă bugetar sub un deceniu; sectorul medical și farmaceutic, unde raportarea reglementară a extins, nu redus, folosirea RPA; și lipirea lanțurilor ERP-CRM-billing în telecom și utilități.

Unde a pierdut RPA teren?

La procesarea de email-uri și documente, la generarea de rapoarte recurente, la onboarding-ul și offboarding-ul din HR și la centralizarea datelor din surse multiple — zone preluate de agenți AI și de API-uri native.